<title>RESUMO</title><p>Objetivou-se, neste trabalho, quantificar e mapear a distribuição espacial e a incerteza do teor de cálcio (Ca) do solo, em área sob o cultivo de cana-de-açúcar por meio da simulação sequencial gaussiana e simulação do arrefecimento simulado. O estudo foi conduzido no município de Guariba, nordeste do estado de São Paulo. Foi estabelecida uma malha amostral contendo 206 pontos separados por uma distância de 50 m totalizando aproximadamente 42 ha. Os teores de cálcio foram avaliados na profundidade de 0-0,20 m. Foram utilizadas técnicas geoestatísticas de estimação, krigagem ordinária e de simulações estocásticas: simulação sequencial gaussiana e a simulação de arrefecimento simulado. A técnica da krigagem ordinária não reproduz satisfatoriamente as estatísticas globais do teor de Ca. A utilização das técnicas da simulação permite a reprodução do padrão da variabilidade espacial do teor de Ca e as técnicas de simulação da sequencial gaussiana e a simulação do arrefecimento simulado mostraram variações significativas dos teores de Ca na pequena escala.</p>

<title>ABSTRACT</title><p>The aim of this study was to quantify and to map the spatial distribution and uncertainty of soil calcium (Ca) content in a sugarcane area by sequential Gaussian and simulated-annealing simulation methods. The study was conducted in the municipality of Guariba, northeast of the São Paulo state. A sampling grid with 206 points separated by a distance of 50 m was established, totaling approximately 42 ha. The calcium contents were evaluated in layer of 0-0.20 m. Techniques of geostatistical estimation, ordinary kriging and stochastic simulations were used. The technique of ordinary kriging does not reproduce satisfactorily the global statistics of the Ca contents. The use of simulation techniques allows reproducing the spatial variability pattern of Ca contents. The techniques of sequential Gaussian simulation and simulated annealing showed significant variations in the contents of Ca in the small scale.</p>

O preparo mecânico do solo é uma das práticas agrícolas que contribuem para o aumento da perda de carbono via emissão de CO2 do solo (FCO2). Com este trabalho objetivou-se investigar o efeito de três sistemas de preparo do solo na FCO2, temperatura e umidade do solo em área de reforma da cultura de cana-de-açúcar. A área experimental foi constituída de três parcelas, cada uma recebendo um dos preparos do solo: preparo convencional (PC), subsolagem convencional (SC) e subsolagem localizada (SL). A FCO2, temperatura e a umidade do solo foram avaliadas durante o período total de 17 dias. A FCO2 foi maior no preparo PC (0,75 g CO2 m-2 h-1). A temperatura do solo não diferiu (p > 0,05) entre as subsolagens: SL (26,2 ºC) e SC (25,9 ºC). A umidade do solo foi maior na SL (24%), seguida pela SC (21,8%) e preparo PC (18,3%). Apenas no preparo PC foi observada correlação significativa (r = –0,71; p < 0,05) entre FCO2 e a temperatura do solo. O preparo PC apresentou emissão total (2.864,3 kg CO2 ha-1), superior às emissões nas subsolagens: SC (1.970,9 kg CO2 ha-1) e SL (1.707,7 kg CO2 ha-1). A conversão do sistema de preparo PC para a SL diminuiu as emissões de CO2 do solo, reduzindo a contribuição da agricultura para o aumento dos gases de efeito estufa na atmosfera.

Soil tillage is one of the agricultural practices that may contribute to increase the loss of carbon through emission of CO2 (FCO2). The aim of this study was to investigate the effect of three soil tillage systems on FCO2, soil temperature and soil moisture in a sugarcane area under reform. The experimental area consisted of three tillage plots: conventional tillage (CT), conventional subsoiling (CS), and localized subsoiling (LS). FCO2, soil temperature and soil moisture were measured over a period of 17 days. FCO2 showed the highest value in CT (0.75 g CO2 m-2 h-1). Soil temperature presented no significant difference (p > 0.05) between LS (26.2 °C) and CS (25.9 °C). Soil moisture was higher in LS (24%), followed by CS (21.8%) and CT (18.3%). A significant correlation (r= ‒0.71; p < 0.05) between FCO2 and soil temperature was observed only in CT. The conventional tillage presented a total emission (2,864.3 kg CO2 ha-1) higher than the emissions observed in CS (1,970.9 kg CO2 ha-1) and LS (1,707.7 kg CO2 ha-1). The conversion from CT to LS decreased soil CO2 emissions, reducing the contribution of agriculture in increasing the concentration of greenhouse gases in the atmosphere.

As tecnologias de agricultura de precisão, como o uso da variabilidade espacial dos atributos do solo, vêm sendo muito estudadas para a cultura de cana-de-açúcar. Dentre essas tecnologias se destaca o uso de índices de vegetação derivados de produtos de sensoriamento remoto, como poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial dos teores de argila, fósforo e o pH de um Latossolo Vermelho-amarelo em área com produção de cana-de-açúcar e correlacioná-los com o índice espectral de vegetação (NDVI). Foram estudados, a partir de uma malha georreferenciada, os atributos do solo (argila, fósforo e pH) e gerados mapas de variabilidade espacial. Para esses mesmos locais calculou-se o NDVI possibilitando, além do mapeamento deste índice, a avaliação da correlação espacial entre este e as demais propriedades em estudo. A argila e o teor de fósforo apresentaram correlação espacial positiva com o NDVI enquanto nenhuma correlação espacial foi observada com o pH. A imagem do sensor ETM+ do satélite Landsat 5 utilizada neste estudo em relação ao NDVI, apresentou boa aplicação para observar a variabilidade espacial dos atributos estudados.

The precision agriculture technologies such as the spatial variability of soil attributes have been widely studied mostly with sugarcane. Among these technologies have been recently highlighted the use of the vegetation index derived from remote sensing products, such as powerful tools indicating the development of vegetation. This study aimed to analyze the spatial variability of clay content, pH and phosphorus in an Oxisol in an area with sugarcane production, and correlate with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The georeferenced grid was created for the soil properties (clay, phosphorus and pH) and generated the maps of spatial variability. For these same sites were calculated the NDVI, in addition to mapping of this ratio, the evaluation of the spatial correlation between this and other studied properties. The clay and phosphorus content showed positive spatial correlation with the NDVI, while no spatial correlation was observed between NDVI and pH. The satellite images from the sensor ETM + Landsat were used to correlate to NDVI to observe the spatial variability of the studied attributes.